AT&T ve T-Mobile, mobil şebekelerde yapay zeka kullanımını genişletirken müşteri bilgilerini ve ağ altyapısını korumaya yönelik denetimleri artırıyor. Operatörler, otomatik sistemlerin erişim ve işlem yetkilerini daha yakından kontrol etmeyi hedefliyor. Ancak AT&T Teknolojiden Sorumlu Başkanı Jeremy Legg’e göre şebekelerin bütünüyle otonom çalışması için daha yıllar var.
Yapay zeka ajanlarının yetkileri kontrol edilecek
T-Mobile Teknolojiden Sorumlu Başkanı John Saw, Reuters Global Markets Forum’da yaptığı açıklamada izleme ve müdahale imkânlarına yatırım yaptıklarını söyledi. Şirket, güvenlik açıklarını hızla gidermek için teknoloji tedarikçileriyle birlikte çalışıyor. Legg ise risklerin yalnızca operatörlerin kendi sistemlerinden kaynaklanmadığını; dışarıdan alınan yazılımların ve yapay zeka ajanlarının da güvenlik değerlendirmelerine dahil edilmesi gerektiğini belirtti.
AT&T’nin kullandığı önlemler arasında şifreleme, çok faktörlü kimlik doğrulama ve verilere erişirken insan denetimi yer alıyor. Şirket ayrıca müşteri hesabına erişen bir ajanın, ilgili müşterinin yetkisiyle işlem yaptığını doğrulamaya çalışıyor. Böylece yalnızca ajanın ağa bağlanıp bağlanmadığı değil, kimin adına ve hangi işlemleri yapabileceği de belirleniyor.
Hesap işlemlerinde müşteri onayı ve doğrulama aranacak
AT&T’nin üçüncü çeyrek sonuçlarına ilişkin açıklamalarında Yönetim Kurulu Başkanı ve CEO’su John Stankey, hesabını bir ajanın yönetmesine izin verip vermemeye müşterinin karar vermesi gerektiğini ifade etti. Stankey’e göre SIM değişikliği ya da hesapta önemli bir işlem yapılırken uygulanan kimlik doğrulama kuralları, yapay zeka ajanları için de geçerli olacak. Bu yaklaşım, hesaba sınırsız erişim vermek yerine müşterinin talebinin ve yetkisinin doğrulanmasını öngörüyor.
Şebekelerde bazı işlemler ise hâlihazırda otomatik yürütülüyor. T-Mobile’ın eylülde duyurduğu AutoPilot özellikleri, bir baz istasyonu hizmet dışı kaldığında çevredeki istasyonların kapsama açığını azaltacak biçimde ayarlanmasına yardımcı oluyor. Mühendisler arızayı giderirken sistem bağlantının sürmesini destekliyor. T-Mobile, kendi testlerinde bu ayarlamaların yaklaşık yarı sürede yapılabildiğini bildirdi. Bu şirket ölçümü, tüm ağın insan müdahalesi olmadan çalıştığı anlamına gelmiyor.
T-Mobile, Dynamic CX sistemini de ülke çapında yaygınlaştırdığını açıkladı. Sistem, büyük etkinliklerden önce beklenen talebi hesaplayarak ağ performansını otomatik biçimde ayarlamayı amaçlıyor. Şirketin yapay zeka uygulamaları böylece hem beklenmedik kesintilere müdahaleyi hem de önceden tahmin edilebilen yoğunluklara hazırlığı kapsıyor.
Yüksek riskli yapay zeka uygulamaları değerlendiriliyor
AT&T’nin yayımladığı yapay zeka yönetim ilkeleri, tedarikçilerin kullandığı sistemlerde de veri koruması, şeffaflık ve insan denetimi arıyor. Şirket, yüksek risk taşıyan kullanım senaryolarını devreye almadan önce değerlendirdiğini ve üretimdeki yapay zeka uygulamalarını merkezi bir kayıt sistemiyle izlediğini belirtiyor. Bu kontroller model çıktılarının yanı sıra erişim izinlerini ve uygulamanın devreye alınma biçimini de kapsıyor.
Operatörlerin aktardığı örnekler, bugün belirli görevlerin otomatikleştirilmesine odaklanıyor. Karmaşık ağ sorunlarının tamamını insan desteği olmadan çözebilen bir yapıya ise henüz ulaşılmış değil.
