Google, görüntü, video ve ses içeriklerinde yapay zekâ üretimi olup olmadığını kontrol etmeye yarayan SynthID Detector aracını herkesin kullanımına sundu. İlk aşamada dünya genelinde İngilizce kullanılabilen sistem, Google’ın yanı sıra OpenAI, NVIDIA ve Kakao tarafından desteklenen içerikleri de tarayabiliyor.
SynthID, içeriklerdeki görünmez işareti arıyor
Google’ın SynthID teknolojisi, yapay zekâyla oluşturulan içeriklere insan gözüyle ya da kulağıyla fark edilemeyen dijital bir filigran yerleştiriyor. Kullanıcılar bir görüntüyü, videoyu veya ses dosyasını Detector üzerinden inceleyerek bu işaretin bulunup bulunmadığını görebiliyor.
Şirketin açıklamasına göre araç yalnızca Google’ın yapay zekâ ürünleriyle üretilen içeriklerle sınırlı değil. OpenAI, NVIDIA ve Kakao tarafından desteklenen içerikler de denetlenebiliyor. Apple’ın ise daha sonraki bir aşamada sisteme katılması planlanıyor.
Google, SynthID’yi 2023’te kullanıma sundu. Şirket, bugüne kadar 180 milyardan fazla görüntü ve videonun filigranlandığını, ses içeriklerinde işaretlenen toplam sürenin de 240 bin yıla ulaştığını bildiriyor.
Doğrulama özellikleri Google ürünlerine de eklendi
SynthID Detector’ın yanı sıra Google Arama, Gemini ve Chrome’da da benzer doğrulama sistemleri bulunuyor. Google’a göre bu özellikler, her gün toplamda 1 milyondan fazla doğrulama isteğini karşılıyor.
Dijital filigranlar, içeriğe doğrudan yerleştiriliyor. Görüntülerde kullanılan işaretlerin kırpma, filtreleme ve sıkıştırma gibi yaygın düzenlemelere dayanacak şekilde tasarlandığı belirtiliyor. Ses ve videolarda da benzer bir yaklaşım uygulanıyor.
Sistem tüm yapay zekâ içeriklerini tespit etmiyor
SynthID, internetteki her yapay zekâ içeriğini kesin biçimde belirleyen evrensel bir dedektör değil. Araç, temelde SynthID filigranı taşıyan ve sistem tarafından desteklenen içerikleri tespit ediyor. Google da teknolojinin tek başına kusursuz bir çözüm olmadığını, daha kapsamlı doğrulama yöntemlerinin bir parçası olarak değerlendirilmesi gerektiğini vurguluyor.
Yapay zekâyla üretilmiş fotoğraf, video ve seslerin sosyal medyada yayılmasıyla birlikte bu tür araçlar; sahte görüntülerin, deepfake videoların ve yapay zekâ üretimi ses kayıtlarının kaynağını incelemede kullanılabiliyor.
